WEB SCRAPING Y ANÁLISIS DE DATOS ONLINE PARA INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA EN CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS 

15/10/2025
Tipo
Conjunta PDI/Alumnos de doctorado.
Estado
En fase de impartición.
Modalidad
Presencial.
Plazas
20
Fecha de inicio
15/10/2025
Fecha de finalización
29/10/2025
Horarios
12:00 a 14:00
Duración
4 horas (2 horas el 8/10/2025 y 2 horas el 15/10/2025)
Destinatarios
PDI y alumnos de doctorado de la Universidad de León, especialmente de los ámbitos de Economía, Empresa, Marketing, Turismo y disciplinas afines.
Créditos de libre configuracion
0,4
Lugar y aulas de impartición
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Aula 110, Edificio CRAI-TIC
Tasas de matrícula
Gratuita
Objetivos
  • Capacitar al profesorado y alumnado en técnicas de extracción automatizada de datos web (web scraping) aplicadas a contextos sociales, económicos y empresariales.
  • Introducir herramientas de análisis y visualización de datos no estructurados procedentes de plataformas como TripAdvisor, Google Reviews, Booking, Indeed, Glassdoor, etc.
  • Mostrar aplicaciones prácticas en investigación académica, docencia innovadora y transferencia universidad-empresa.
Metodología
Programa
  • Introducción al web scraping en la investigación aplicada.
  • Extracción automatizada de datos desde portales de reseñas, empleo y turismo.
  • Procesamiento y limpieza de los datos obtenidos (Python / Excel / Google Colab).
  • Análisis de sentimiento y detección de temas con herramientas NoCode y APIs (Sentiment Analyzer, Azure, HuggingFace).
  • Casos prácticos orientados a estudios de marketing, turismo, recursos humanos y sostenibilidad.
  • Introducción a dashboards y visualización de resultados.
  • Aplicaciones en trabajos fin de grado, tesis doctorales y proyectos de transferencia.
Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales.
Asistencia obligatoria del 80%
Profesorado
  • Sofía Blanco Moreno. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de León.
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