WEB SCRAPING Y ANÁLISIS DE DATOS ONLINE PARA INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA EN CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS 

24/11/2026
Tipo
PDI.
Estado
En fase de matrícula.
Modalidad
Semipresencial.
Plazas
20
Fecha de inicio
24/11/2026
Fecha de finalización
26/11/2026
Horarios
De 12:00 a 14:00 horas
Duración
6 horas
Destinatarios
PDI de la Universidad de León
Créditos de libre configuracion
0,6
Lugar y aulas de impartición
CRAI-TIC
Tasas de matrícula
Gratuita
Objetivos

  • Capacitar al profesorado y alumnado en técnicas de extracción automatizada de datos web (web scraping) aplicadas a contextos sociales, económicos y empresariales.
  • Introducir herramientas de análisis y visualización de datos no estructurados procedentes de plataformas como TripAdvisor, Google Reviews, Booking, Indeed, Glassdoor, etc.
  • Mostrar aplicaciones prácticas en investigación académica, docencia innovadora y transferencia universidad-empresa.
Metodología
Programa

  • Introducción al web scraping en la investigación aplicada.
  • Extracción automatizada de datos desde portales de reseñas, empleo y turismo.
  • Procesamiento y limpieza de los datos obtenidos (Python / Excel / Google Colab).
  • Análisis de sentimiento y detección de temas con herramientas NoCode y APIs (Sentiment Analyzer, Azure, HuggingFace).
  • Casos prácticos orientados a estudios de marketing, turismo, recursos humanos y sostenibilidad.
  • Introducción a dashboards y visualización de resultados.
  • Aplicaciones en trabajos fin de grado, tesis doctorales y proyectos de transferencia.
Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales.

Asistencia obligatoria del 80%

Realización de la parte práctica
Profesorado
  • Sofía Blanco Moreno. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de León.
    •
Archivos adjuntos