INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON R 

12/05/2025
Tipo
Conjunta PDI/Alumnos de doctorado.
Estado
En fase de matrícula.
Modalidad
Presencial.
Plazas
20
Fecha de inicio
12/05/2025
Fecha de finalización
20/05/2025
Horarios
De 16:00 a 18:00
Duración
10 horas
Destinatarios
PDI y Alumnos de doctorado de la Universidad de León
Créditos de libre configuracion
1
Lugar y aulas de impartición
CRAI-TIC
Tasas de matrícula
Gratuita
Objetivos
Objetivos:
Conocer el software R y para qué se utiliza, conocer sus principales beneficios. 
Utilizar R a través de la interfaz “RStudio”.
Utilizar comandos básicos de R para análisis de datos y el diseño de gráficos y empezar a construir Script.
Aplicar conocimientos de bioestadística e informática en la resolución de problemas.

Competencias:
Entender la estructura y sintaxis básica de R.
Crear y manejar diferentes tipos de datos (números, cadenas, factores, etc.).
Uso de operadores aritméticos, lógicos y relacionales.
Realizar pruebas estadísticas básicas en R. 
Metodología
El curso se realizará en aula (8h) con presentaciones expositivas en PowerPoint durante las clases y con actividades prácticas guiadas para la creación y manejo de código y de Scripts en R Studio. En la plataforma de la ULE se incluirán los contenidos de las presentaciones y ejercicios a realizar en el aula así como un trabajo práctico evaluable con resolución de problemas en ordenador (2h fuera del aula). 
Programa
1. Introducción
1.1 Ventajas del uso de R
1.2 Instalación de R y Rstudio 
2. Iniciación a R con Rstudio
2.1 Estructura de datos
2.1 Comandos básicos de R y entradas de directorios
3. Estadística descriptiva
3.1 Descriptivos básicos
3.2 Descriptivos por niveles de un factor
3.3 Gráficos en R. Iniciación al uso de la función plot de ggplot
4. Pruebas Estadísticas y Comparación de Grupos 
4.1 Conceptos de inferencia estadística: hipótesis, errores tipo I y II, p-valor.
4.2 Pruebas paramétricas: t de Student, ANOVA. Pruebas no paramétricas: U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.
4.3 Regresión y Modelado Estadístico: Regresión lineal simple y
Múltiple.
Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales.
Profesorado
  • Enrique García de la Riva. Facultad de Ciencias Biológicas y Ambientales. Universidad de León.

  • Iván Prieto Aguilar. Facultad de Ciencias Biológicas y Ambientales. Universidad de León.
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