INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON R. Edición 2 

• Conocer el software R y para qué se utiliza, conocer sus principales beneficios.

• Utilizar R a través de la interfaz “RStudio”.

• Utilizar comandos básicos de R para análisis de datos y el diseño de gráficos y empezar a construir Script.

• Aplicar conocimientos de bioestadística e informática en la resolución de problemas.

• Entender la estructura y sintaxis básica de R.

• Crear y manejar diferentes tipos de datos (números, cadenas, factores, etc.).

• Uso de operadores aritméticos, lógicos y relacionales.

• Realizar pruebas estadísticas básicas en R.

1.1 Ventajas del uso de R

1.2 Instalación de R y Rstudio

2.1 Estructura de datos

2.1 Comandos básicos de R y entradas de directorios

3.1 Descriptivos básicos

3.2 Descriptivos por niveles de un factor

3.3 Gráficos en R. Iniciación al uso de la función plot y de ggplot

4.1 Conceptos de inferencia estadística: hipótesis, errores tipo I y II, p- valor.

4.2 Pruebas paramétricas: t de Student, ANOVA. Pruebas no paramétricas: U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.

4.3 Regresión y Modelado Estadístico: Regresión lineal simple y múltiple y modelos mixtos. Regresión logística y modelos de clasificación.

Asistencia Obligatoria del 80%.

Ejercicio práctico evaluable.