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1.
Breve introducción a la IA
2.
Auge de la IA generativa
2.1.
Motivos del auge
2.2.
Principales aplicaciones de IA generativa
genérica
3.
Consejos previos al uso de IA
3.1.
Cuando usar IA
3.2.
Prompts
3.3.
GPTs
4.
Ética en el uso de IA en la
investigación
5.
IA generativa en la
investigación, principales usos
5.1.
Escritura
5.1.1.Redacción y
traducción
5.1.2.Creación de
contenido
5.1.2.1.
Título
5.1.2.2.
Abstract
5.1.2.3.
Keywords
5.1.3.Humanización
de textos
5.2.
Introducción
5.2.1.Generación
de ideas
5.2.1.1.
Temas de investigación
5.2.1.1.1.
Búsqueda
5.2.1.1.2.
Evaluación
5.2.1.2.
Áreas de investigación
5.2.1.3.
Preguntas de investigación
5.2.1.4.
Análisis del objeto de estudio
5.2.1.5.
Desarrollo de hipótesis y
objetivos
5.2.1.6.
Creación de variables latentes
5.2.1.7.
Propuesta de modelos
5.2.2.Definición
de conceptos
5.2.3.Desarrollo
de cuestiones clave
5.3.
Revisión de literatura
5.3.1.Análisis de
documentos
5.3.2.Aprender a
usar bases de datos
5.3.3.Búsqueda de
artículos
5.3.3.1.
Tirar del hilo
5.3.3.2.
Interpretar mapas revisiones
bibliométricas
5.3.4.Confección
de revisión de literatura
5.4.
Análisis empírico
5.4.1.Aprendizaje
conceptos básicos
5.4.2.Análisis de
datos
5.4.3.Ayuda en el
uso de software especializados
5.4.4.Interpretación
de resultados
5.5.
Discusión y conclusiones
5.6.
Referencias
5.7.
Revisión del artículo
5.8.
Búsqueda de revistas
5.9.
Interpretación de revisores
5.10.
Promoción del artículo
5.10.1.
Redes sociales y mailing
5.10.2.
Generación de imágenes
5.11. Presentaciones
5.12. Creación
de audios
5.13. Creación
de GPTs
6. Conclusiones
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