BLOQUE A. Técnicas
factoriales
El
objetivo del bloque A se centra en mostrar la capacidad de los programas estadísticos para poder descubrir
relaciones de forma multidimensional utilizando
variables cuantitativas y cualitativas, expresando esa relación en factores.
BLOQUE B. Técnicas
de agrupación
Se
busca conseguir que a partir de datos cuantitativos, cualitativos, o bien de los resultados obtenidos del bloque A
anterior, se realicen agrupaciones de individuos y/o variables utilizando métodos jerárquicos y no jerárquicos, interpretando y justificando
el número de agrupaciones o "clusters" elegido.
BLOQUE C. Técnicas
de segmentación
Una vez introducido el concepto de "cluster" en el
bloque B se procede a su caracterización
mediante el Análisis Discriminante. Se pretende mostrar el Análisis de Regresión Logística como una técnica
independiente y que a la vez puede utilizarse en algunos casos en los que el Análisis
Discriminante no es aplicable.