Curso práctico de Google Earth Engine: herramienta para el análisis de datos geográficos a escala global 

16/05/2022
Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Anulado.
Plazas
25
Fecha de inicio
16/05/2022
Fecha de finalización
20/05/2022
Horarios
De 16:00 a 20:00h (España) -09:00 a 13:00h (Ecuador)

Duración
40 horas (20 horas clases + 20 horas trabajo autónomo del alumno)
Destinatarios
El curso se dirige preferentemente a estudiantes del Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía, Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural, Grado en Ciencias Ambientales, Doble Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural y Ciencias Ambientales, Grado en Geografía y Ordenación del Territorio, Máster Universitario en Riesgos Naturales, Máster Universitario en Geoinformática para la Gestión de Recursos Naturales, Master Universitario en Incendios Forestales. Ciencia y Gestión Integral, Grado en Ingeniería en Ciencias de la Computación, Grado en Biología, Grado en Ingeniería Ambiental. También podrán matricularse todas las personas interesadas en explorar nuevas herramientas de acceso a imágenes geoespaciales y llevar a cabo automatización de tareas de teledetección mediante plataformas en la nube para conocer el estado actual y los cambios a los que se encuentra sometido nuestro planeta.

Reconocimiento de créditos
ECTS:1,6
Lugar y aulas de impartición

Presencial: Campus de Ponferrada. Aula de Informática. Edificio C. Planta 6. Aulas 600 y 601. A distancia: Sistema docente a distancia basado en la plataforma Agora (Moodle de la ULE) y Google meet
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:110 €
  • Alumnos ULE:75 €
  • Alumnos de otras universidades:75 €
  • Desempleados:75 €
  • Personal ULE:85 €
  • Alumnos/as universidades Ecuador:65 €
Observaciones a las tasas:
Se ha reducido el precio a los/as alumnos/as de universidades de Ecuador en relación al precio de alumnos/as ULE para igualar los costes entre ambos/as, pues los gastos por cambio de moneda, transferencia internacional e impuestos suponen un incremento de las tasas de aprox. el 15%.
Objetivos

Este curso se enmarca dentro del programa formativo ofertado por el Departamento de Tecnología Minera, Topografía y de Estructuras y la Escuela Superior y Técnica de Ingenieros de Minas (ESTIM). Además, participan en la formación varios miembros de la Red de Investigación en Gestión del Territorio y Tecnologías de la Información Geoespacial (RIGTIG), concretamente de las Universidades del Azuay y de las Fuerzas Armadas (Ecuador). Este curso aborda el uso de Google Earth Engine (GEE) para acceder, visualizar e importar imágenes geoespaciales a nivel planetario; realizar operaciones básicas con ellas en la nube (recorte, generación de índices de vegetación, integración de varias fuentes de datos, creación de series temporales, estadísticas zonales) y exportar los resultados a un entorno local. La información generada constituye el insumo básico para el desarrollo de gran variedad de análisis territoriales (riesgos naturales y gestión de desastres, cambios de usos del suelo, diagnóstico y gestión de recursos naturales, implicaciones del cambio climático,...)

Competencias y resultados de aprendizaje

Conocer, comprender y saber manejar herramientas de acceso, automatización de tareas de procesamiento y análisis de datos geográficos a escala global a partir de plataformas en la nube para el desarrollo de gran variedad de análisis territoriales.

Conocer las variables, funciones básicas y tipos de datos JavaScript en relación a Google Earth Engine.

Ser capaz de desarrollar un estudio técnico con los conceptos aprendidos durante el curso.

Programa

Día 1

16:00-17:30. T1. Introducción a GEE.

17:30-20:00. P1. Introducción a GEE.

Día 2

16:00-17:00. T2. Acceso/importación de colecciones/imágenes.

17:00-20:00. P2. Visualización de datos, sistemas de referencia, operaciones vectoriales, aplicación de filtros geográficos,...

Día 3

16:00-17:00. T3. Operaciones básicas.

17:00-20:00. P3. Recortes, enmascaramiento de nubes, generación de índices de vegetación y estadísticas zonales.

Día 4

16:00-17:00. T4. Operaciones con colecciones de imágenes.

17:00-20:00. P4. Creación de mosaicos, reductores espaciales y temporales, creación de gráficos y visualización de resultados.

Día 5

16:00-16:30. T5. Integración de varias fuentes satelitales.

16:30-17:30. P5. Unión de capas de información y creación de series temporales.

17:30-18:00. T6. Nociones generales de exportación.

18:00-18:30. P6. Opciones de exportación.

18:30-20:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.
Se exigirá la asistencia (presencial/virtual) de al menos el 80 % de las sesiones. La evaluación consistirá en la resolución de los casos prácticos planteados en cada sesión por parte del alumno/a. El/La alumno/a resultará "Apto" si supera el 50 % de las cuestiones planteadas.

Director/es
  • Sandra Buján Seoane . Profesora de la Universidad de León. Universidad de León.

  • Eduardo Manuel González Ferreiro . Profesor de la Universidad de León. Universidad de León.

  • Pablo Rodríguez Gonzálvez. Profesor de la Universidad de León. Universidad de León.
    •
Profesorado/Ponentes
  • Diego Francisco Pacheco Prado. Docente/investigador de la Universidad del Azuay (Cuenca, Ecuador). A distancia

  • Jonathan Isaías Panimboza Deleg. Profesional autónomo - Universidad de las Fuerzas Armadas (Quito, Ecuador). A distancia
    •
Departamento / Centros Implicados
Dpto. de Tecnología Minera, Topografía y de Estructuras.
Escuela Superior y Técnica de Ingenieros de Minas (Campus de Ponferrada).