Teledetección Orientada a Objetos (Object Based Image Analysis –OBIA-). Aplicaciones ambientales y del territorio. 

Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Concluido.
Plazas
20
Fecha de inicio
10/12/2013
Fecha de finalización
14/12/2013
Horarios
10-11-12-13 de diciembre de 2013. 16:00 - 21:00 14 de diciembre de 2013. 9:00 - 14:00

Duración
25 horas presenciales 37,5 horas de trabajo del estudiante de forma autónoma
Destinatarios
El curso se dirige preferentemente a estudiantes del Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía, Grado en Ingeniería Forestal, Grado en Ingeniería Agroalimentaria, Grado en Ciencias Ambientales, Grado en Geografía y Ordenación del Territorio, Máster Universitario en Riesgos Naturales, y Máster Universitario en Investigación en Ingeniería de Biosistemas, Ingeniería Técnica Agrícola, Ingeniería Técnica Forestal e Ingeniería Técnica Topográfica, aunque también podrán matricularse todos los interesados en conocer los fundamentos y las aplicaciones de la teledetección orientada a objetos.

Reconocimiento de créditos
ECTS:2,5
Lugar y aulas de impartición
Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada)
Aula de Informática de la ESTIA (Campus de Ponferrada). Edificio A. Aula 22A.
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:120 €
  • Alumnos ULE:90 €
  • Alumnos de otras universidades:120 €
  • Desempleados:100 €
Objetivos
Este curso se enmarca dentro del programa formativo ofertado por el Grupo de Investigación GI202 (Geomática e Ingeniería Cartográfica). Este curso aborda los aspectos básicos del Análisis de Imágenes Orientado a Objetos (Object Based Image Analysis, OBIA), permitiendo al alumno adquirir las competencias necesarias para poder realizar un proyecto de teledetección completo empleando herramientas OBIA. A partir de unos fundamentos teóricos básicos, el curso se basa en la resolución de una serie de prácticas y casos de estudio que permiten al alumno entender y aplicar las diferentes técnicas OBIA, con especial énfasis en la generación de objetos (segmentación), la clasificación (métodos no paramétricos, métodos con umbrales simples y múltiples, refinamiento) y la validación y exportación de resultados.


Competencias y resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

1. Comprender y aplicar los principios de la teledetección orientada a objetos (Análisis de Imágenes Orientado a Objetos, OBIA).

2. Comprender los principios para el desarrollo de proyecto de teledetección y saber aplicarlos mediante un software OBIA.

3. Comprender y aplicar las herramientas OBIA fundamentales para el desarrollo de proyecto que requiera fusión de datos (datos multiespectrales (imágenes de satélite o/y ortofotografías), datos LiDAR, datos vectoriales).


Programa

Martes 10 de diciembre de 2013

16:00-16:15 Presentación del curso.

16:15-17:45 Introducción al Análisis de Imágenes Orientado a Objetos.

18:00-18:30 Fundamentos y aplicaciones.

18:30-19:00 Metodología para la extracción de Información.

19:15-20:00 Herramientas OBIA: Generación de Objetos, clasificación, exportación de resultados, procesos.

Miércoles 11 de diciembre de 2013

16:00-18:15 Práctica 1: Identificación y cartografiado de cubiertas del suelo (I). Introducción al entorno del software. Creación de un proyecto. Carga de datos. Segmentación.

18:30-21:00 Práctica 1: Identificación y cartografiado de cubiertas del suelo (II). Clasificación (método de umbrales y clasificador del vecino más próximo). Evaluación de la calidad de la clasificación.

 Jueves 12 de diciembre de 2013

16:00-18:15 Caso de estudio 1: Identificación y cartografiado de eucaliptales (I). Creación de un proyecto. Operaciones de pre-procesamiento. Segmentación (selección del método adecuado).

18:30-21:00 Caso de estudio 1: Identificación y cartografiado de eucaliptales (II). Validación de resultados con muestra a partir de una máscara. Discusión de resultados y exportación.

Viernes 13 de diciembre de 2013

16:00-18:15 Caso de estudio 2: Clasificación de parcelas catastrales según su superficie impermeable (I). Trabajo con datos vectoriales y espectrales (fusión de datos). Segmentación (comparaciones).

18:30-21:00 Caso de estudio 2: Clasificación de parcelas catastrales según su superficie impermeable (II). Clasificación por umbrales (simples y múltiples). Creación de súper-objetos y de sub-objetos. Relaciones de vecindad. Refinamiento de la clasificación empleando propiedades de los objetos. Exportación de resultados: estadísticos y vectores.

 Sábado 14 de diciembre de 2013

9:00-11:30 Caso de estudio 3: Extracción de edificios a partir de datos LiDAR y ortofotografías (I). Trabajo con datos LiDAR (altimétricos y de intensidad)/ espectrales (fusión de datos). Segmentación (comparaciones). Clasificación por umbrales. Relaciones de vecindad.

11:45-13:00 Caso de estudio 3: Extracción de edificios a partir de datos LiDAR y ortofotografías (II). Refinamiento de la clasificación empleando características espectrales. Refinamiento de la clasificación empleando propiedades de los objetos.

13:00 – 14:00 Prueba de evaluación.


Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.
La evaluación consistirá en una prueba teórico-práctica escrita que abordará los contenidos del curso y que se realizará el último día del curso. El alumno resultará "Apto" si supera el 50% de las cuestiones planteadas.


Director/es
  • María Flor Alvarez Taboada. Profesora. Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada). Universidad de León.

  • Victoriano Marcelo Gabella. Profesor . Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal . Universidad de León.
Profesorado/Ponentes
  • María Flor Alvarez Taboada. Profesora. Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada). Universidad de León.

  • enoc Rodríguez Pérez. Profesor . Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada). Universidad de León.
Departamento / Centros Implicados
Escuela Superior y Técnica de Ingenieros de Minas (Campus de Ponferrada)

Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada)




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