La Inteligencia Artificial en la administración tributaria: retos y oportunidades 

Tipo
Congresos, Jornadas, Seminarios y Talleres.
Estado
Concluido.
Plazas
150
Fecha de inicio
24/10/2024
Fecha de finalización
25/10/2024
Horarios
Jueves, 24 de octubre: de 15:00 a 20:00 Viernes, 25 de octubre: de 09:00 a 14:00 y de 15:00 a 19:00

Duración
22 horas
Destinatarios
Alumnos de las distintas titulaciones impartidas en la Facultad de Derecho de la Universidad de León. Profesionales del sector de la tributación y del ámbito jurídico. Personas interesadas en la materia, sin perfil específico, ya sean estudiantes, docentes o personas externas a la Universidad.

Reconocimiento de créditos
ECTS:1
Lugar y aulas de impartición
Facultad de Derecho
Salón de Grados. Aula 5.
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:10 €
  • Alumnos ULE:0,0 €
  • Alumnos de otras universidades:0,0 €
Objetivos

El objetivo general del curso es analizar el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial y el big data en el ámbito de la administración tributaria, evaluando tanto las oportunidades como los desafíos jurídicos, técnicos y éticos que su integración supone, con especial énfasis en su uso para la detección del fraude fiscal, la mejora de la relación con el contribuyente y la protección de los derechos fundamentales.

Para lograr este objetivo general, se pretende alcanzar los siguientes objetivos específicos:

-        Comprender los conceptos esenciales de la inteligencia artificial y el big data, así como su aplicación en la administración pública y en particular en la administración tributaria.

-        Analizar el uso de la inteligencia artificial en los procedimientos tributarios y su impacto en la detección y prevención del fraude fiscal.

-        Examinar los retos jurídicos y los derechos fundamentales vinculados al uso de IA y big data en la Administración tributaria.

-        Explorar el futuro de la relación entre la administración tributaria y los contribuyentes mediante la adopción de tecnologías basadas en IA.



Competencias y resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso el alumno adquirirá las siguientes competencias:

-        Capacidad para comprender y manejar los conceptos y herramientas de inteligencia artificial y big data aplicados a la administración tributaria, permitiendo a los asistentes analizar su impacto y posibilidades de implementación.

-        Habilidad para analizar y evaluar los riesgos y beneficios asociados al uso de IA en procedimientos tributarios y su potencial impacto en la detección del fraude fiscal.

-        Conocimiento de los aspectos legales y éticos relacionados con el uso de IA y big data en la administración pública, prestando especial atención a la protección de los derechos fundamentales y a la privacidad de los contribuyentes.

-        Capacidad para anticipar y gestionar los futuros retos y oportunidades derivados de la interacción entre la IA, la administración tributaria y los contribuyentes, fomentando una actitud innovadora y proactiva en la adopción de nuevas tecnologías.



Programa

Día 1: 24 de octubre (Tarde)

  • 15:15 | Inauguración del Congreso

Bienvenida por las Directoras y representante de la Cátedra de Ciberseguridad.

  • 15,30-- 17:30 | Mesa Redonda 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y Big Data: conceptos esenciales y aplicaciones en el sector público
    • Modera: María Teresa Mata Sierra.
    • Ponentes por determinar.

 

  • 17:30 - 20:00 | Mesa Redonda 2: La Inteligencia Artificial aplicada en la Administración Pública.
    • Modera: Marta González Aparicio.
    • “Garantías de las personas interesadas frente al uso de la IA en los procedimientos administrativos”. Lidia García Marín. Profesora Ayudante Doctora de Derecho Financiero y Tributario.
    • “El uso de la IA por las Administraciones Públicas: la encrucijada entre riesgos y oportunidades”. Eva Mª Menéndez Sebastián. Catedrática de Derecho Administrativo en la Universidad de Oviedo

 

Día 2: 25 de octubre (Mañana)

09:00 – 11.00 | Mesa Redonda 3: Inteligencia Artificial, big data y procedimientos tributarios.

    • Modera: Antonio Vaquera García
      • “Big Data e inteligencia artificial en la Administración tributaria”. María Teresa Mata Sierra. Catedrática de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León.

·        “La inteligencia artificial en la selección de contribuyentes a comprobar”.  Alfonso Sanz Clavijo. Profesor Titular de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de Cádiz.

  • 11 – 12.30 | Mesa Redonda 4. Detección y prevención del fraude fiscal mediante Inteligencia Artificial y Big Data
    • Modera:  José María Gorosabel Rebolleda. Delegado de la AEAT en León.
      •  “Inteligencia artificial y Big Data como apoyo al  procedimiento inspector”. Agustín Turiel Martínez. Inspector de Hacienda del Estado. Profesor asociado de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León.
      •  "Usos de la Inteligencia Artificial en la Inspección de tributos autonómica". Luis Merino Domínguez. Jefe del servicio territorial de Hacienda. 
      • “El uso de herramientas de inteligencia artificial para la persecución del fraude fiscal en los procedimientos de inspección tributaria”. Raquel Alamá Perales. Contratada predoctoral de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de Valencia.
  • 12:30 – 14.00 | Mesa Redonda 5: Desafíos jurídicos y derechos fundamentales en el uso de la IA y Big Data en la Administración Tributaria.
    • Modera: Daniel Blanco Núñez.
      • “El papel de la IA en la pugna entre el derecho a la intimidad y el deber de contribuir”. Marta González Aparicio. Profesora Permanente Laboral de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León.
      • “Principios constitucionales y derechos como límites al uso de la inteligencia artificial en la aplicación de los tributos”, Carlos Pedrosa López. Profesor Permanente Laboral de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de Valencia.
      • “El papel de los asesores fiscales ante el avance de la IA en la Administración tributaria”. Nicolás Díaz Ravn. Profesor Permanente Laboral de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de Sevilla.
      •  

Día 2: 25 de octubre (Tarde)

  • 15.30 – 18. 30 . Mesa redonda 6. El futuro de la relación entre el contribuyente y la IA en la Administración tributaria
    • Modera: Carlos Carbajo Nogal
    • “El necesario desempeño de una estrategia de compliance by design en los sistemas de inteligencia artificial en el ámbito tributario”. Ginés Parra Ruiz. Profesor de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de Sevilla.

§  "El contribuyente y la IA: ¿Cómo será la relación en el futuro?". Daniel Blanco Núñez. Colaborador honorífico del área de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León.

 

  • 18:30 | Clausura del Congreso y Conclusiones
    Conclusiones del congreso.


Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.

Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales.

Los alumnos deberán realizar un trabajo final cuyas características se expondrán en el curso.



Director/es
  • María Teresa Mata Sierra. Catedrática de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León

  • Marta González Aparicio. Profesora Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León. Universidad de León.
Profesorado/Ponentes
  • Marta González Aparicio. Profesora Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León. Universidad de León.

  • María Teresa Mata Sierra. Catedrática de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de León

  • Agustín Guillermo Turiel Martínez. Profesor. Facultad de Derecho

  • José María Gorosabel Rebolleda. Delegado de la AEAT en León

  • Daniel Blanco Núñez. Becario colaboración. Universidad de León.

  • Antonio Vaquera García. Profesor Titular de Derecho Financiero y tributario. Universidad de León.

  • Lidia García Martín. Profesora. Facultad de Derecho. Universidad de León.

  • Carlos Carbajo Nogal. Profesor Asociado. Universidad de León.

  • Nicolas Diaz -. Profesor permanente laboral de Derecho Financiero y Tributario. Universidad de Sevilla

  • Alfonso Sanz Clavijo. Profesor Titular de Derecho Financiero y Tributario.. Universidad de Cádiz

  • Luis Merino Domínguez. Jefe del servicio territorial de Hacienda. Junta de Castilla y León

  • Raquel Alamá Perales. Contratada predoctoral. Universidad de Valencia

  • Carlos Pedrosa López. Profesor Permanente Laboral de Derecho Financiero y Tributario.. Universidad de Valencia

  • Ginés Parra Ruiz. Profesor de Derecho Financiero y Tributario.. Universidad de Sevilla

  • Eva María Menéndez Sebastián . . Catedrática de Derecho Administrativo en la Universidad de Oviedo. Universidad de Oviedo
Miembro/s del comité organizador
  • Daniel Blanco Núñez. Becario colaboración. Universidad de León.
Departamento / Centros Implicados

Departamento de Derecho Público de la Universidad de León. Área de Derecho financiero y tributario.

Cátedra Institucional en Ciberseguridad de la Universidad de León.



Entidades colaboradoras
  • Cátedra Institucional en Ciberseguridad de la Universidad de León.