Detección de ciberactividades: Malware en correo spam y detección de tiendas fraudulentas 

Tipo
Congresos, Jornadas, Seminarios y Talleres.
Estado
En fase de matrícula.
Plazas
25
Fecha de inicio
02/12/2024
Fecha de finalización
05/12/2024
Horarios
Presencial u online síncrona. De 18:00 a 21:00 horas

Duración
12 horas
Destinatarios
Cualquier persona interesada, se requieren conocimientos básicos de programación en Python.

Reconocimiento de créditos
ECTS:0,6
Lugar y aulas de impartición
Escuela de Ingeniería Industrial, Informática y Aeroespacial
Día: 02/12/2024 Aula: 206 Horario: 18:00 - 21:00 Día: 03/12/2024 Aula: 211 Horario: 18:00 - 21:00 Día: 04/12/2024 Aula: 212 Horario: 18:00 - 21:00 Día: 05/12/2024 Aula: 212 Horario: 18:00 - 21:00
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:10 €
  • Alumnos ULE:5 €
  • Alumnos de otras universidades:10 €
  • Desempleados:5 €
  • Alumnos del Máster Universitario en Investigación en Ciberseguridad :0 €
  • Alumnos del Máster Universitario en Robótica e Inteligencia Artificial:0 €
  • Alumnos del Máster Universitario en Ingeniería Informática:0 €
  • Alumnos del European Master in Law, Data and AI:0 €
Objetivos

•  Conocer los principales métodos de cibercrimen y los riesgos que representan para los usuarios.   

•  Conocer cómo funcionan los modelos de Inteligencia Artificial dentro del aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. 

•  Realizar actividades prácticas sobre conocimientos básicos e intermedios de Python.

•  Realizar actividades prácticas sobre la aplicación de los modelos de Inteligencia Artificial para detectar malware en correos spam usando Python. 

•  Realizar actividades prácticas sobre la aplicación de los modelos de Inteligencia Artificial para detectar tiendas fraudulentas usando Python. 



Competencias y resultados de aprendizaje

          Capacidad para comprender los conceptos fundamentales relacionados con el cibercrimen, los distintos tipos de amenazas y sus riesgos.

          Capacidad para comprender los conceptos fundamentales relacionados con la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural.

          Profundizar en la programación usando Python.

          Capacidad para realizar proyectos o tareas que requieran alguno de los anteriores campos de la Inteligencia Artificial.



Programa

1.     Introducción a las distintas ciberamenazas y los riesgos que suponen.

2.     Programación básica en Python

3.     Introducción al aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.

4.     Programación intermedia en Python.

5.     Introducción al uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para detectar malware en el correo spam.

6.     Introducción al uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para detectar tiendas fraudulentas.



Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.

Se valorará la asistencia y participación.




Director/es
  • Eduardo Fidalgo Fernández. Profesor Contratado Doctor.. Escuela de Ingeniería Industrial, Informática y Aeroespacial. Universidad de León.
Profesorado/Ponentes
  • Francisco Jáñez Martino. Investigador Posdoctoral contratado. Escuela de Ingeniería Industrial, Informática y Aeroespacial. Universidad de León.

  • Luis Ángel Redondo Gutiérrez. Ingeniero de Software – Indra
Departamento / Centros Implicados

       Cátedra Institucional de Ciberseguridad

       Grupo de Investigación: GVIS (Grupo de Visión y Sistemas Inteligentes)

       Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas y Automática

       Escuela de Ingeniería Industrial, Informática y Aeroespacial



Entidades colaboradoras
  • Cátedra de Ciberseguridad