• Ordinaria:10 €
• Alumnos ULE:5 €
• Alumnos de otras universidades:10 €
• Desempleados:5 €
• Alumnos del Máster Universitario en Investigación en Ciberseguridad :0 €
• Alumnos del Máster Universitario en Robótica e Inteligencia Artificial:0 €
• Alumnos del Máster Universitario en Ingeniería Informática:0 €
• Alumnos del European Master in Law, Data and AI:0 €

·        Conocer qué es la visión artificial y cómo puede aplicarse a la ciberseguridad.

·        Conocer herramientas de procesamiento de imágenes.

·        Conocer métodos de aprendizaje automático y su aplicación en sistemas de visión artificial.

·        Explorar diferentes aplicaciones en ciberseguridad de la visión artificial.

• Capacidad para comprender los conceptos fundamentales relacionados con la ciberseguridad y la visión artificial.
• Entender los puntos clave del aprendizaje automático aplicado a la visión artificial.
• Capacidad para utilizar herramientas de procesado de imágenes.
• Ser capaz de entrenar modelos basados en visión artificial para resolver problemas relacionados con la ciberseguridad y el cibercrimen.

1.   Introducción a la visión artificial y sus aplicaciones. Introducción a Python y librerías de visión artificial.

2. Aprendizaje automático clásico. Extracción de características básicas de las imágenes. Preprocesado básico de la información.

3.    Aprendizaje profundo y clasificación de imágenes. Redes Neuronales /  Transformers Pre-Entrenados.

4.    Caso Práctico: Detección de Objetos Peligrosos

Se valorará la asistencia y participación.

•            Cátedra Institucional de Ciberseguridad

•            Grupo de Investigación: GVIS (Grupo de Visión y Sistemas Inteligentes)

•            Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas y Automática

•            Escuela de Ingeniería Industrial, Informática y Aeroespacial

•            Smarkia