• Ordinaria:10 €
• Alumnos ULE:5 €
• Alumnos de otras universidades:10 €
• Desempleados:5 €
• Alumnos del Máster Universitario en Investigación en Ciberseguridad :0 €
• Alumnos del Máster Universitario en Robótica e Inteligencia Artificial:0 €
• Alumnos del Máster Universitario en Ingeniería Informática:0 €
• Alumnos del European Master in Law, Data and AI:0 €

·      Conocer qué es la visión artificial y el procesado de lenguaje natural y cómo pueden aplicarse a la ciberseguridad.

·         Conocer herramientas de procesamiento de imágenes.

·         Conocer herramientas de procesado de texto.

·        Conocer el contexto y los problemas generados por campañas de Smishing.

·       Explorar las aplicaciones de la visión artificial y el procesado de lenguaje en el campo de Smishing.

·     Capacidad para comprender los conceptos fundamentales relacionados con el Smishing y la Inteligencia Artificial.

·     Capacidad para comprender en qué consiste la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

·     Identificar los riesgos y desafíos asociados a la ciberseguridad en relación con Smishing

·     Capacidad para utilizar de herramientas de procesado de imágenes y texto.

• Capacidad para analizar y detectar señales de alerta en Smishing utilizando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial.

1.    Introducción a la visión artificial, procesado del lenguaje, y sus aplicaciones en ciberseguridad.

2.    Introducción básica a Visión Artificial. Ejemplos prácticos con Python y librerías de procesado.

3.  Aplicación de algoritmos NLP para entrenar modelos clasificadores de texto.

4.    Caso Práctico: Extracción de texto de una imagen Smishing, y análisis del texto extraído.

Se valorará la asistencia y participación.

•        Cátedra Institucional de Ciberseguridad

•        Grupo de Investigación: GVIS (Grupo de Visión y Sistemas Inteligentes)

•        Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas y Automática

•        Escuela de Ingeniería Industrial, Informática y Aeroespacial