1. Obtener e instalar R (3 horas)
Orientación
a objetos
Instalación
y carga de paquetes
Introducción
de datos de trabajo
Estructuras
de datos
Conseguir
ayuda
2. Introducción al análisis gráfico en R (3 horas)
Gráficos
básicos (de bajo nivel)
Parámetros
gráficos
Personalización
de gráficos
3. Métodos de estadística básica (5 horas)
Estadística
descriptiva
Tablas de
contingencia
Test
chi-cuadrado para el análisis de datos categóricos
z-test para
el análisis de diferencias entre dos proporciones
Métodos
paramétricos y no paramétricos (hipótesis básicas)
Parámetros
de correlación
Regresión
lineal
Test t de
student (diferencia de medias entre dos grupos)
4. Métodos de análisis de la varianza (5 horas)
La función aov
ANOVA de una
vía
ANOVA
factorial
ANOVA como
regresión
5. Análisis de potencia de un test estadístico e introducción al diseño
experimental (2 horas)
6. Introducción a los gráficos de alto nivel (3 horas)
Matrices de
gráficos de dispersión
The lattice
package
The ggplot2
package
7. Explorando nuevos campos de aplicación con R (4 horas)
Aplicación específica:
análisis espacial de datos para la agricultura y la ecología.
