Deep Learning aplicado a la investigación 

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Estado
Concluido.
Plazas
18
Fecha de inicio
16/06/2021
Fecha de finalización
23/06/2021
Horarios
El 16 de junio de 10:00-12:00 horas, y el 23 de junio de 10:00-13:00 horas

Duración
5 horas
Destinatarios
Personal investigador y Doctorandos de la Universidad de León

Créditos de libre configuración
  • LEC:
  • ECTS:

Lugar y aulas de impartición

Laboratorio F5 de la fase II de la Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial
Tasas de matrícula
Gratuita
Descripción
Se trata de un taller en formato presencial, de 5 horas de duración que versará sobre los siguientes contenidos:

  • Sistemas de visión: adquisición, procesamiento, descripción y clasificación.
  • Usos del Deep learning para el análisis de imágenes.
  • Redes preentrenadas
  • Mapas de activación
  • Hiperparámetros y ajuste



Objetivos
  • Dar a conocer los diversos campos de aplicación del análisis de imágenes o vídeos mediante técnicas de Deep Learning.
  • Conocer y utilizar las redes convolucionales preentrenadas, sus aplicaciones y su funcionamiento.



Programa
Sesión 1 : Introducción al análisis de imágenes en investigación con técnicas tradicionales y de Deep Learning.  (16 de junio de 10:00-12:00 horas)

Objetivo: Dar a conocer los diversos campos de aplicación del análisis de imágenes o vídeos mediante técnicas de Deep Learning. 

Contenido: 
  • Sistemas de visión: adquisición, procesamiento, descripción y clasificación
  • Usos del deep learning para el análisis de imágenes
  • Aplicaciones: clasificar imágenes, detección de objetos, recuperación imágenes, segmentación, reconocimiento de personas, seguimiento, re-identificación, estimación de postura, análisis de sentimientos, lifelogging, etc.
Sesión 2 : Deep Learning para el análisis de imágenes en investigación. (23 de junio de 10:00-13:00 horas)

Objetivo: Conocer y utilizar las redes convolucionales preentrenadas, sus aplicaciones y su funcionamiento.

Contenido: 
  • Redes preentrenadas
  • Mapas de activación
  • Hiperparámetros y ajuste



Más información
En el teléfono: 987 291651, o a través del correo electrónico: otc@fgulem.es




Entidades colaboradoras
    No hay entidades colaboradoras.