Sesión 1 : Introducción al análisis de imágenes en investigación con técnicas tradicionales y de Deep Learning. (16 de junio de 10:00-12:00 horas)
Objetivo: Dar a conocer los diversos campos de aplicación del análisis de imágenes o vídeos mediante técnicas de Deep Learning.
Contenido:
- Sistemas de visión: adquisición, procesamiento, descripción y clasificación
- Usos del deep learning para el análisis de imágenes
- Aplicaciones: clasificar imágenes, detección de objetos, recuperación imágenes, segmentación, reconocimiento de personas, seguimiento, re-identificación, estimación de postura, análisis de sentimientos, lifelogging, etc.
Sesión 2 : Deep Learning para el análisis de imágenes en investigación. (23 de junio de 10:00-13:00 horas)
Objetivo: Conocer y utilizar las redes convolucionales preentrenadas, sus aplicaciones y su funcionamiento.
Contenido:
- Redes preentrenadas
- Mapas de activación
- Hiperparámetros y ajuste
